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在线检测和分类全网络流量异常的方法
Network Traffic Anomaly Detection Method

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        本发明公开了一种在线检测和分类全网络流量异常的方法,包括下述步骤:一、NetFlow流量采集,采用NetFlow流量采集器接收从边界路由器发送来的NetFlow数据包后,进行数据包的解析和数据流聚合,形成适于统计分析需要的数据,再通过网络传输到中心控制台,存入数据库;二、构建以流量特征的熵为测度的流量矩阵;三、采用增量主成分分析方法在线检测流量异常;四、利用在线检测获得的残余向量构造四维空间中的样本点,并采用增量k-均值聚类方法实时在线对流量异常进行分类。本发明优点在于在线检测流量异常,实时在线对流量异常进行分类。本方法具有较低的时间复杂度和存储开销,能够很好地满足实时检测和分类网络异常的需要,为后继防御网络攻击奠定了技术基础。   

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